Elektro-Optik Yapay Zekâ Tespit ve Sınıflandırma

Veri durumu: Açıklayıcı

Bir kamera, radyo izinin göremediğini görür ve insanı yanıltan şeylerce yanılır: pus, parlama, alacakaranlık, uzaklık. Bir şeyin orada olduğunu görmek, ne olduğunu söylemekten kolaydır; ikisini birbirine karıştıran bir sistem olduğundan daha emin görünür.

• Görüntü kareleriGökyüzünün pasif optik ya da termal görünümleri, zaman damgalı. Burada hiçbir sensör modeli, mercek ya da çözünürlük yayımlanmaz.
• Görüş koşullarıSensör çevresindeki ışık, pus ve kontrast; bir görüntünün neyi destekleyebileceğini bunlar belirler.
• Sensör sağlığıSensörün kullanılabilir kare üretip üretmediği; böylece boş bir görüntü, boş bir gökyüzünden ayırt edilir.

1. Arkasındaki gökyüzünden ayrışan bir şey arar.
2. Ayrıca, tespit edilen şeyin sınıflandırılıp sınıflandırılamayacağını sorar ve bunu daha sıkı puanlar.
3. Tespit ve sınıflandırma güvenini ayrı tutan ve görüşe bağlayan gözlem nesneleri üretir.

• Tespit ve sınıflandırma iki ayrı iddiadır; ayrı puanlanır.
• Sınıflandırmanın önce başarısız olmasına izin verilir ve çıktı bunu söyler.
• Görüş, gizli bir varsayım değil, görünür bir girdidir.
• Hiçbir sınıf etiketi belirsizliği olmadan yol almaz.

Elektro-optik tespit, zincirin başında bir kaynaktır. Görüntüleri, tespitin ve sınıflandırmanın ayrı puanlandığı gözlemlere çevirir ve çekirdek platformdaki ilişkilendirme ile füzyona iletir. Bir nesnenin ne olduğuna tek başına karar vermez.

Mimariyi okuyun

Kanıt merdiveni

1. E0 · Kavram ulaşıldı
2. E1 ulaşılmadı
3. E2 ulaşılmadı
4. E3 ulaşılmadı
5. E4 ulaşılmadı
6. E5 ulaşılmadı

Proje güvence paneli

Görev ve bağlam

Hava sahası durumuna optik bir iz eklemek ve bir şeyi görmekle ne olduğunu bilmek arasındaki farkı açık tutmak.

Temel katkı

Tespit ve sınıflandırmanın ayrı iddialar olduğu, her birinin görüşe bağlandığı gözlem nesneleri.

Karar değeri

İnceleyen kişiye, optik bir görüntünün ne zaman bir şeyin orada olduğunu, ne zaman ayrıca ne olduğunu söyleyebildiğini gösterir.

Kanıt durumu

Kanıt düzeyi: E0 · Kavram Yalnızca kavram ve araştırma yönü. Şartname, prototip, test sonucu ya da devreye alma iddia edilmez.

Sonraki doğrulama adımı

Tespit ile sınıflandırmanın nasıl ayrı puanlandığını yazmak, sonra herhangi bir iddiadan önce yapay karelerde ilk bir değerlendirmeyi tanımlamak.

Girdiler zayıfladığında davranış

Görüş zayıfladıkça sınıflandırma güveni, tespit güveninden önce düşer ve gözlem bunu söyler. Sensör kare üretmeyi bıraktığında durum, boş bir gökyüzünü değil, görüntünün yokluğunu bildirir.

Entegrasyondaki rol

Gözlemleri ilişkilendirmeye ve füzyona, sensör sağlığını sistem izlemeye verecektir.

İnsan incelemesi

Optik bir sınıf etiketinin bir eyleme katkıda bulunduğu her durumu bir kişi inceler.

Kamuya açık sınır

Hiçbir sensör, mercek, çözünürlük, model ya da saha betimlenmez. Bu sayfadaki kaydırıcı uydurma eğriler kullanır.

Açık bilinmeyenler

Hangi koşulların en çok önem taşıdığı, sınıflandırmanın nasıl puanlanması gerektiği ve iki iddianın nasıl birleştirileceği henüz bilinmiyor.

Görüş zayıfladıkça sınıflandırma güveni, tespit güveninden önce düşer ve gözlem bunu söyler. Sensör kare üretmeyi bıraktığında durum, boş bir gökyüzünü değil, görüntünün yokluğunu bildirir.

• Görsel doğrulamanın istendiği saha

  Burada neden önemli

  İkinci, bağımsız bir iz türü, durumları birbirinden ayırmaya yardım eder.

  Ne katar

  Sınırları belirtilmiş bir optik gözlem.

  Neyin yerini almaz

  Bakan bir insanı, ya da radyo veya mekânsal bir izi.

• Gün boyunca değişen koşullar

  Burada neden önemli

  Işık ve pus, bir görüntünün neyi destekleyebileceğini değiştirir.

  Ne katar

  Görüş zayıfladıkça açıkça zayıflayan bir sınıflandırma iddiası.

  Neyin yerini almaz

  Nesnenin ne olduğuna dair bir karar.

Gözlemleri ilişkilendirmeye ve füzyona, sensör sağlığını sistem izlemeye verecektir.

Tespit ile sınıflandırmanın nasıl ayrı puanlandığını yazmak, sonra herhangi bir iddiadan önce yapay karelerde ilk bir değerlendirmeyi tanımlamak.

• Bu bir kavramdır. Arkasında şartname, prototip ya da ölçülmüş bir sonuç yoktur.
• Kaydırıcı uydurma eğriler kullanır. İki iddia arasındaki ilişkiyi gösterir, bir sistemin davranışını değil.
• Sınıflandırma, tespitten önce başarısız olurken gösterilir. Ne kadar önce olduğu bilinmiyor ve belirtilmiyor.
• Optik görüntü bir görüş hattına ve ışığa bağlıdır; bu yüzden görüş dışındakiler hakkında bir şey söylemez.

• Pasif RF Algılama DüğümüKanıt düzeyi: E1

  Pasif RF düğümü, ışığa bağlı olmayan bir iz ekler.

• Pasif Koherent Konumlama (PCL) RadarıKanıt düzeyi: E1

  Pasif koherent konumlama, açık görüşe bağlı olmayan mekânsal gözlemler ekler.

• Çoklu Sensör Füzyon MotoruKanıt düzeyi: E0

  Füzyon, optik izi diğerleriyle birleştirir ve belirsizliklerini korur.

• İHA Tespiti ve Hava Sahası İhlali ZekâsıKanıt düzeyi: E0

  Alçak irtifa tespiti, optik görüntüleri kanıtının bir ipliği olarak kullanır.

• Havalimanı Hava Sahası ZekâsıKanıt düzeyi: E0

  Havalimanı hava sahası, bir nesnenin ne olduğunu ve bundan ne kadar emin olunduğunu bilmenin önem taşıdığı bir ortamdır.